AI-Inbounding: Wie AI-Assistants den Strukturwandel bei externen Dienstleistungen hin zu hybriden Lösungen auslösen

von Teymur Schafi-Neya und Hauke Wolfram

In einer Welt, in der Unternehmen zunehmend auf externe Berater zurückgreifen, sei es für IT, Transfer Pricing, Marketing, Strategie, Compliance, usw., stellt sich eine entscheidende Frage:

Wie viel dieser Dienstleistungen könnte durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) intern übernommen werden?

Der Begriff AI-Inbounding beschreibt genau diesen Ansatz – und bietet Unternehmen die Chance, Kosten zu sparen, internes Know-how aufzubauen, unabhängiger von Beratern zu werden, Geschwindigkeit aufzunehmen und ihre Prozesse zukunftssicher zu gestalten.

Was bedeutet AI-Inbounding?

AI-Inbounding bezeichnet die systematische Integration von KI-gestützten Lösungen, um externe Beratungsleistungen zu substituieren oder zu ergänzen.

Gleichzeitig zielt es darauf ab, durch den Einsatz von AI-Assistants interne Prozesse zu automatisieren und smarter zu gestalten.

Vom bspw. Vertragsmanagement, über Dokumentationen bis zur internen Kommunikation können AI-Assistants Optimierungspotenziale identifizieren, Lösungen entwickeln und auch repetitive Aufgaben übernehmen und somit wertvolle Kapazitäten für strategische Tätigkeiten freisetzen.

Mit Priorität sollten dabei die verwaltungsintensiven Prozesse betrachtet werden, deren Fokus auf Effizienz, Qualität und Geschwindigkeit liegt. Freiwerdende Kapazitäten können bspw. die persönliche Kundeninteraktion verbessern und damit einen Wettbewerbsvorteil schaffen.

Das Ziel: Unternehmen unabhängiger, effizienter und innovativer zu machen – sowohl im Umgang mit externen als auch internen Herausforderungen.

Die doppelte Chance: Externe Dienstleistungen neu definieren und interne Prozesse transformieren?

Hier sind einige spannende Einsatzbereiche, die Unternehmen durch AI-Inbounding und interne KI-Neuausrichtungen revolutionieren können:

• • Finanzen: Automatisierte Berichte, Budgetplanung und Cash-Flow-Management – effizient und kostensparend.
  • Supply-Chain: Lieferketten smarter machen mit KI-gestützten Prognosen und Risikomanagement. schnelle Lieferungen, optimierte Kapitalbindung
  • Marketing: Datengetriebene Kampagnen, die Zielgruppen punktgenau ansprechen.
  • Produktentwicklung: Innovation schneller vorantreiben durch KI-gestütztes Design und Simulationen – kürzere Produktentwicklungszyklen, Kostenreduktion
  • Recht und Compliance: Verträge und Risiken blitzschnell prüfen und absichern. – rechtssicher und aktuell
  • HR: KI findet Talente, bindet Mitarbeiter und personalisiert Weiterbildungsprogramme.
  • Nachhaltigkeit: CO₂-Bilanzen optimieren, Ressourcen besser nutzen und ESG-Standards einhalten.
  • Verrechnungspreisdokumentationen: Automatisierte Erstellung und Prüfung – OECD-konform und schneller als externe Experten.
  • IT & Softwareimplementierungen: Unterstützung bei Software-Implementierungen (Konfiguration), Prozessoptimierung und Systemintegration – KI-basierte Tools machen’s möglich.
  • …

Vorteile von AI-Inbounding

• • Kosteneffizienz: Reduktion der Abhängigkeit von teuren externen Beratern.
  • Unabhängigkeit: Aufbau interner Expertise und Kompetenzen.
  • Innovationskraft: Freisetzung von Potenzialen durch KI-gestützte Prozesse.
  • Skalierbarkeit: Schnelle Anpassung an veränderte Marktbedingungen.
  • Geschwindigkeit: Schnellere Ergebnisse, Kürzere Recherche
  • Qualität: Ergebnis basiert auf breiterer Datenbasis (Qualität durch 3Q-Ansatz)

Die Herausforderungen von AI-Inbounding

Natürlich bringt die Einführung von KI-gestützten Lösungen auch Herausforderungen mit sich. Dazu gehören Investitionen in Technologie, Schulung der Mitarbeiter und die Bewältigung eines kulturellen Wandels im Unternehmen.

Doch wer den Schritt wagt, kann nicht nur langfristig sparen, sondern auch die Wettbewerbsfähigkeit seines Unternehmens deutlich steigern.

Fazit: AI-Inbounding als strategischer Vorteil

AI-Inbounding ist mehr als ein Konzept – es ist eine strategische Entscheidung für die Zukunft.

Unternehmen, die heute damit beginnen, externe Beratungsleistungen zu analysieren und durch KI zu ergänzen, legen den Grundstein für nachhaltigen Erfolg.

Der Einsatz von KI sollte dabei nicht nur als Kostenfaktor, sondern vor allem als Chance gesehen werden, Innovationen voranzutreiben und interne Stärken zu entwickeln. AI-Inbounding hat das Potenzial bereits kurzfristig Kosten bei dem Einsatz von externen Beratern zu sparen.

Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, sich zu fragen: Wie können AI-Assistants nicht nur externe Abhängigkeiten verringern, sondern auch unsere internen Strukturen revolutionieren?