KI-gestützter Prozess zur Verrechnungspreisdokumentation – Effizienz und Sicherheit neu gedacht

Die Erstellung von Verrechnungspreisdokumentationen stellt Unternehmen vor komplexe Herausforderungen.

Traditionell eine ressourcenintensive Aufgabe, bietet der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) eine zukunftsweisende Lösung, die Effizienz, Präzision und Compliance gleichermaßen sicherstellt.

Durch den systematischen Einsatz von KI in der Verrechnungspreisdokumentation wird nicht nur der Prozess optimiert, sondern auch die Transparenz erhöht und das Risiko minimiert.

Im Folgenden erläutere ich den strukturierten, KI-gestützten Prozess, der eine sichere und verlässliche Dokumentation ermöglicht – mit dem 3Q-Approach als Schlüssel für eine ethische und kontrollierte KI-Nutzung.

Systematischer KI-gestützter Prozessablauf

Der KI-gestützte Prozess zur Verrechnungspreisdokumentation basiert auf mehreren klar definierten Schritten, die den gesamten Dokumentationsprozess abdecken und dabei die Effizienz maximieren:

1. Template-basierte Dokumentationserstellung

Durch den Einsatz standardisierter Vorlagen und KI-gestützter Frage-Cluster wird die Dokumentation nicht nur effizienter, sondern auch sicherer gestaltet. Dieser Schritt reduziert den manuellen Aufwand und stellt sicher, dass alle relevanten Informationen präzise erfasst werden – eine stabile Grundlage für die gesamte Dokumentation.

2. AI-TP-Assistant

Der AI-TP-Assistant ist speziell auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten und begleitet den gesamten Verrechnungspreisdokumentationsprozess. Von der Datenerfassung über die Analyse bis hin zur Funktions- & Risikoanalyse sowie Angemessenheitsdokumentation unterstützt der AI-TP-Assistant umfassend und sogar bei der Einhaltung aller regulatorischen Vorgaben.

Der AI-TP-Assistant wird vorzugsweise über ChatGPT installiert, kann jedoch flexibel auch mit anderen KI-Modellen wie Perplexity AI, Copilot und weiteren kombiniert werden, um eine noch breitere Datenbeschaffung und präzisere Analyse zu gewährleisten.

Diese Vielseitigkeit sorgt dafür, dass der AI-TP-Assistant auf die individuellen Bedürfnisse und die spezifische Datenlandschaft Ihres Unternehmens optimal abgestimmt ist.

3. Horizontale Daten- und Informationsbeschaffung und Analyse

KI ermöglicht die systematische Erfassung und Analyse von Daten und Informationen über den gesamten Dokumentationsprozess hinweg. So entsteht eine fundierte und konsistente Informationsbasis, die eine präzise Dokumentation und eine einheitliche Darstellung gewährleistet.

4. Vertikale Prozeduren für komplexe Prozessknotenpunkte

Komplexe Aufgaben wie die Angemessenheitsdokumentation und Funktions- & Risikoanalysen werden durch spezialisierte KI-Routinen unterstützt. Diese vertikalen Prozeduren an solchen Prozessknotenpunkten sichern die Einhaltung regulatorischer Anforderungen und erlauben eine tiefgehende, detaillierte Überprüfung der Dokumentation – eine entscheidende Komponente für die Qualitätssicherung.

5. CCR-Routine für Compliance und Risiko-Check

Eine mehrstufige Validierung durch KI ermöglicht einen umfassenden Vollständigkeits-, Compliance- und Risiko-Check. Diese Routine minimiert potenzielle Fehlerquellen und fördert die Genauigkeit und Rechtssicherheit der gesamten Verrechnungspreisdokumentation.

6. 3Q-Map zur abschließenden Überprüfung

Am Ende des Prozesses erfolgt eine losgelöste, abschließende Überprüfung durch den Menschen, der unabhängig von den KI-Ergebnissen die Validität und Relevanz der Daten sicherstellt.

Hierbei kommt der 3Q-Approach zum Einsatz, der Künstliche Intelligenz (AI), Relative Intelligenz (RI) und Quantenfeldintelligenz (QI) vereint und so eine ganzheitliche Validierung der Ergebnisse ermöglicht. Dieser Ansatz hebt hervor, dass der Mensch mit seiner Erfahrung und seinen Fähigkeiten stets über der KI steht und in der Lage ist, die Resultate der KI differenziert zu bewerten und anzupassen.

Der 3Q-Approach stellt sicher, dass die Kontrolle über die KI in menschlicher Hand bleibt, und lässt ethische sowie strategische Überlegungen in die Entscheidung einfließen – damit die Technologie den Menschen unterstützt, ohne ihn zu ersetzen.

Praxisbeispiel: Verrechnungspreisdokumentation internationaler Konzerne

Ein typisches Einsatzfeld für diesen KI-gestützten Prozess ist die internationale Verrechnungspreisdokumentation. Eine horizontale AI-Prozesslinie deckt strukturierte Informationen wie historische Entwicklungen, Geschäftsfelder und Wettbewerbsanalysen ab. Gleichzeitig sorgen vertikale AI-Routinen, darunter die Funktions- und Risikoanalyse sowie die Angemessenheitsdokumentation, dafür, dass alle kritischen Anforderungen umfassend erfüllt werden.

Fazit: Warum Unternehmen auf KI-gestützte Dokumentationsprozesse setzen sollten

Der Einsatz von KI in der Verrechnungspreisdokumentation steigert die Effizienz, reduziert den manuellen Aufwand und minimiert das Fehlerrisiko.

Unternehmen profitieren von erhöhter Produktivität, besserer Compliance und einer flexiblen Anpassungsfähigkeit an neue regulatorische Anforderungen.

Durch die präzise und strukturierte Dokumentation mit KI wird zudem eine höhere Sicherheit bei Betriebsprüfungen erreicht. Automatisierte Compliance-Checks und eine umfassende Datenvalidierung gewährleisten, dass die Dokumentation den Anforderungen standhält und Risiken frühzeitig identifiziert und adressiert werden können.

Mit dem 3Q-Approach wird der KI-Einsatz ethisch fundiert und auf menschliche Werte ausgerichtet – eine wichtige Grundlage für nachhaltigen Erfolg. Unternehmen, die auf diesen systematischen und zukunftssicheren Ansatz setzen, schaffen sich einen Wettbewerbsvorteil in einer dynamischen, globalisierten Wirtschaft und sind gleichzeitig für Betriebsprüfungen optimal abgesichert.

Da ich ausschließlich mit Bordmitteln arbeite, sind grundsätzlich keine zusätzlichen Software-Investitionen erforderlich, was eine kosteneffiziente Implementierung ermöglicht.